Si una de tus metas en la vida es encontrar tu verdadero amor, debes saber que realmente no eres la única persona en el mundo que piensa de esa manera. Esta búsqueda está cada vez más contextualizada, y los sitios y aplicaciones de citas y citas no nos dejan mentir.

Lo que probablemente no se dio cuenta es que encontrar a la persona de sus sueños puede ser, en última instancia, un problema de matemáticas. Aunque el mundo de los números puede parecer lo menos atractivo posible, las respuestas a algunos de nuestros mayores dilemas afectivos pueden estar en este universo.

La matemática Dra. Hanna Fry no solo cree que su campo se puede orientar hacia los problemas del amor, sino que ha escrito un libro al respecto y habló sobre ello durante una charla TED-x. ¿El nombre del libro? “Las Matemáticas del Amor”.

¿Como asi?

Según el autor, hay algunos patrones que se repiten cuando el tema es la búsqueda de una pareja ideal, y esto también se refleja en el universo online. Para llegar a las conclusiones que verá a continuación, Hanna y su equipo analizaron una gran cantidad de datos de personas que se registran en sitios de redes sociales.

Uno de los consejos de Hanna es sobre los amigos con los que salimos por la noche. En lugar de los atractivos, nos aconseja buscar la compañía de esas personas menos atractivas, en un truco que es parte de lo que ella llama “Teoría de la elección secreta”, cuando un rasgo irrelevante puede cambiar la forma en que ves tus elecciones generales. .

También de acuerdo con esta teoría, el autor explica que, en caso de que haya dos mujeres – A y B – clasificadas como igualmente atractivas, si se acerca otra mujer, y si ella es, digamos, una versión menos hermosa de la mujer A, entonces esta Una mujer será la más popular del club. ¿Tiene sentido?

No disimules lo que menos te gusta

Otra técnica de Hanna es el controvertido consejo de enfatizar los defectos; en general, todos hacen lo contrario, ¿no es así? Esto tiene que ver con un análisis de los sitios de citas, realizado por el investigador. Observó que las personas consideradas más atractivas no son las que reciben más respuestas en este tipo de interacción.

Al final, los que realmente lo hacen bien en este asunto del coqueteo en línea son las personas que están en el medio entre las personas que se consideran muy atractivas y las que generalmente se consideran poco atractivas.

Los hombres calvos, por ejemplo, que pueden tener algún tipo de complejo al respecto, tienen más éxito cuando no intentan ocultar su calvicie. Lo mismo funciona para aquellos que tienen sobrepeso: tratar de disfrazarlo es menos eficiente que publicar fotos que muestren su cuerpo como realmente es. En otras palabras: son buenas noticias, ¡eh!

La lógica de esto, según Hanna, radica en el hecho de que las personas tienen miedo a la competitividad y “se garantizan más” con alguien “normal” que con alguien considerado perfecto y que llama mucho la atención. En otras palabras: a la hora de elegir tu foto de perfil, no quieras encontrar esa imagen que esconde todos tus “defectos”.

Mas consejos

Hanna también destaca el hecho de que las personas con apariencia “saludable” son más atractivas, por lo que hay otra cosa buena en la que invertir: la salud. El investigador también explica que es necesario no renunciar a encontrar la “tapa del bote” antes de experimentar el 37% de los encuentros de toda la vida.

Este extraño porcentaje funciona así: si quiere casarse a los 35 años, por ejemplo, y comenzar a tener relaciones románticas a los 15 años, no debe perder la esperanza de encontrar a la persona adecuada antes de los 22.4 años. Y no después de eso, obviamente, pero el hecho es que existe la posibilidad de que tu pareja ideal sea la persona con la que estabas / estás / estarás a los 22 años.

Si después de eso, todavía estás soltero, el consejo de Hanna es simple: cásate con la primera pareja que sea mejor que todas tus parejas anteriores. Suena como una estrategia loca, ¿no? Pero instintivamente se repite incluso en otros grupos, como es el caso de algunas especies de peces.

no nuevo

Las relaciones amorosas han sido parte de otras teorías matemáticas antes. El estudiante Peter Backus, de la Universidad de Warwick, hizo un artículo titulado “¿Por qué no tengo novia?” Después de un período de soltería de tres años. A través de la fórmula conocida como Ecuación de Drake, el estudiante llegó a la conclusión de que, de todas las mujeres disponibles en el Reino Unido, solo 26 podían ser su “pareja perfecta”.

Si estás pensando que 26 es un número alto, ten en cuenta que esto significa que Backus tendría una posibilidad entre 285.000 de conocer a una de estas chicas cuando salga a bailar. En el lado positivo, antes de que comiences a golpearte la cabeza contra la pared, Backus aparentemente encontró a una de esas chicas ideales: fue en una cena con amigos, no en el club. Los dos están casados, incluso.

¿Y quién ya está casado?

Para aquellos que ya han resuelto el problema más grande y han encontrado la pareja ideal, las matemáticas pueden ayudar y decir si la pareja estará o no junta por mucho tiempo. Extraño, ¿verdad?

Según el psicólogo John Gottmann y el matemático James Murray, existe una fórmula que puede evaluar el estado de ánimo de una persona cuando está sola, cuando está con una pareja y también cómo uno influye en el otro.

Este tipo de cálculo loco ha demostrado que las parejas que siempre están peleando eventualmente firmarán un divorcio. Las parejas más exitosas son aquellas formadas por personas que aceptan las quejas de sus parejas y no dejan que las pequeñas cosas se conviertan en peleas grandes e innecesarias.

Puedes decir “pero esto es obvio”, y es obvio, pero si hay pruebas incluso en matemáticas, tal vez sea el momento de repensar algunos de nuestros comportamientos y tratar de adoptar un estilo de vida más simple. Como dijo correctamente el Dr. Hanna, “el amor, como casi todo lo demás en la vida, está lleno de patrones y las matemáticas se componen del estudio de patrones”. Entonces, ¿crees que estas encuestas tienen algún sentido?

* Publicado el 30/03/2015

By memeo

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